Orientation métier 

Le métier de data scientist consiste à analyser et à « faire parler » des quantités importantes de données (big data) pour en extraire des informations qui vous servir à améliorer les performances d’une entreprise en proposant de nouveaux services, de nouvelles fonctionnalités, etc. 

Le/la data analyst a pour principales missions :

• Analyse des besoins : analyser les besoins du client ou de ses collaborateurs pour le projet pour proposer les solutions techniques adaptées.
• Planification des budgets : estimer le coût d’un projet dans son ensemble
• Configuration des outils d’analyse : mettre en place des outils permettant de procéder à l’analyse et au reporting des données
• Extraction & analyse des données : nettoyer la base de données pour en extraire les données essentielles à l’analyse
• Restitution des données : présenter les données issus de son analyse et les reformuler au client

• Maîtrise de l’environnement Hadoop/Spark
• Maîtrise de langages de programmation (C++, Java, Python, R…)
• Connaissances en architecture des systèmes, des bases de données (SQL/NoSQL),  CRM, ERP, etc.
• Connaissance des usages marketing des données
• Maîtrise des outils de reporting
• Connaissance du web (culture web)
• Bon relationnel
• Capacité d’écoute
• Autonomie
• Rigueur
• Esprit de synthèse et d’analyse

• Curiosité et motivation pour l’informatique : le/la data analyst doit sans cesse apprendre de nouveaux langages
• Être à l’écoute : le/la data analyst doit comprendre et entendre les besoins de son client
• Veille : le/la data analyst doit surveiller les mises à jour constantes
• Clarté & pédagogie : le/la data analyst doit pouvoir communiquer facilement et efficacement avec l’ensemble de ses collaborateurs